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tooluniverse-clinical-trial-matching

L’appariement patient-essai piloté par l’IA pour la médecine de précision et l’oncologie. À partir d'un profil de patient (maladie, altérations moléculaires, stade, traitements antérieurs), découvre et classe les essais cliniques de ClinicalTrials.gov en utilisant une correspondance multidimensionnelle entre l'éligibilité moléculaire, les critères cliniques, l'alignement médicament-biomarqueur, la force des preuves et la faisabilité géographique. Produit un score de correspondance d'essai quantitatif (0-100) par essai avec des recommandations hiérarchisées et un rapport de démarque complet. À utiliser lorsque les oncologues, les comités de tumeurs moléculaires ou les patients posent des questions sur les options d'essais cliniques pour des types de cancer spécifiques, des profils de biomarqueurs ou des scénarios de post-progression.

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Installation

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching

Comment installer tooluniverse-clinical-trial-matching

Installez rapidement le skill IA tooluniverse-clinical-trial-matching dans votre environnement de développement via la ligne de commande

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Source : mims-harvard/tooluniverse.

Transform patient molecular profiles and clinical characteristics into prioritized clinical trial recommendations. Searches ClinicalTrials.gov and cross-references with molecular databases (CIViC, OpenTargets, ChEMBL, FDA) to produce evidence-graded, scored trial matches.

| Gene + amino acid change | Specific mutation | EGFR L858R | | Gene + exon notation | Exon-level alteration | EGFR exon 19 deletion | | Gene + fusion partner | Fusion | EML4-ALK fusion | | Gene + amplification | Copy number gain | HER2 amplification | | Gene + expression level | Expression biomarker | PD-L1 50% |

| Gene + status | Status biomarker | MSI-high, TMB-high | | Gene + resistance | Resistance mutation | EGFR T790M |

L’appariement patient-essai piloté par l’IA pour la médecine de précision et l’oncologie. À partir d'un profil de patient (maladie, altérations moléculaires, stade, traitements antérieurs), découvre et classe les essais cliniques de ClinicalTrials.gov en utilisant une correspondance multidimensionnelle entre l'éligibilité moléculaire, les critères cliniques, l'alignement médicament-biomarqueur, la force des preuves et la faisabilité géographique. Produit un score de correspondance d'essai quantitatif (0-100) par essai avec des recommandations hiérarchisées et un rapport de démarque complet. À utiliser lorsque les oncologues, les comités de tumeurs moléculaires ou les patients posent des questions sur les options d'essais cliniques pour des types de cancer spécifiques, des profils de biomarqueurs ou des scénarios de post-progression. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que tooluniverse-clinical-trial-matching ?

L’appariement patient-essai piloté par l’IA pour la médecine de précision et l’oncologie. À partir d'un profil de patient (maladie, altérations moléculaires, stade, traitements antérieurs), découvre et classe les essais cliniques de ClinicalTrials.gov en utilisant une correspondance multidimensionnelle entre l'éligibilité moléculaire, les critères cliniques, l'alignement médicament-biomarqueur, la force des preuves et la faisabilité géographique. Produit un score de correspondance d'essai quantitatif (0-100) par essai avec des recommandations hiérarchisées et un rapport de démarque complet. À utiliser lorsque les oncologues, les comités de tumeurs moléculaires ou les patients posent des questions sur les options d'essais cliniques pour des types de cancer spécifiques, des profils de biomarqueurs ou des scénarios de post-progression. Source : mims-harvard/tooluniverse.

Comment installer tooluniverse-clinical-trial-matching ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse