·tooluniverse-clinical-trial-matching
</>

tooluniverse-clinical-trial-matching

Сопоставление пациентов с исследованиями на основе искусственного интеллекта для точной медицины и онкологии. Учитывая профиль пациента (заболевание, молекулярные изменения, стадия, предшествующее лечение), он обнаруживает и ранжирует клинические испытания на сайте ClinicalTrials.gov, используя многомерное сопоставление по молекулярной приемлемости, клиническим критериям, совпадению лекарственного средства и биомаркеров, убедительности доказательств и географической осуществимости. Создает количественный показатель соответствия пробных испытаний (0–100) для каждого испытания с многоуровневыми рекомендациями и подробным отчетом о снижении стоимости. Используйте, когда онкологи, комиссии по молекулярным опухолям или пациенты спрашивают о вариантах клинических исследований конкретных типов рака, профилях биомаркеров или сценариях постпрогрессирования.

100Установки·2Тренд·@mims-harvard

Установка

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching

Как установить tooluniverse-clinical-trial-matching

Быстро установите AI-навык tooluniverse-clinical-trial-matching в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Transform patient molecular profiles and clinical characteristics into prioritized clinical trial recommendations. Searches ClinicalTrials.gov and cross-references with molecular databases (CIViC, OpenTargets, ChEMBL, FDA) to produce evidence-graded, scored trial matches.

| Gene + amino acid change | Specific mutation | EGFR L858R | | Gene + exon notation | Exon-level alteration | EGFR exon 19 deletion | | Gene + fusion partner | Fusion | EML4-ALK fusion | | Gene + amplification | Copy number gain | HER2 amplification | | Gene + expression level | Expression biomarker | PD-L1 50% |

| Gene + status | Status biomarker | MSI-high, TMB-high | | Gene + resistance | Resistance mutation | EGFR T790M |

Сопоставление пациентов с исследованиями на основе искусственного интеллекта для точной медицины и онкологии. Учитывая профиль пациента (заболевание, молекулярные изменения, стадия, предшествующее лечение), он обнаруживает и ранжирует клинические испытания на сайте ClinicalTrials.gov, используя многомерное сопоставление по молекулярной приемлемости, клиническим критериям, совпадению лекарственного средства и биомаркеров, убедительности доказательств и географической осуществимости. Создает количественный показатель соответствия пробных испытаний (0–100) для каждого испытания с многоуровневыми рекомендациями и подробным отчетом о снижении стоимости. Используйте, когда онкологи, комиссии по молекулярным опухолям или пациенты спрашивают о вариантах клинических исследований конкретных типов рака, профилях биомаркеров или сценариях постпрогрессирования. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-20
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

Короткие ответы

Что такое tooluniverse-clinical-trial-matching?

Сопоставление пациентов с исследованиями на основе искусственного интеллекта для точной медицины и онкологии. Учитывая профиль пациента (заболевание, молекулярные изменения, стадия, предшествующее лечение), он обнаруживает и ранжирует клинические испытания на сайте ClinicalTrials.gov, используя многомерное сопоставление по молекулярной приемлемости, клиническим критериям, совпадению лекарственного средства и биомаркеров, убедительности доказательств и географической осуществимости. Создает количественный показатель соответствия пробных испытаний (0–100) для каждого испытания с многоуровневыми рекомендациями и подробным отчетом о снижении стоимости. Используйте, когда онкологи, комиссии по молекулярным опухолям или пациенты спрашивают о вариантах клинических исследований конкретных типов рака, профилях биомаркеров или сценариях постпрогрессирования. Источник: mims-harvard/tooluniverse.

Как установить tooluniverse-clinical-trial-matching?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse