人工智能驱动的精准医学和肿瘤学患者与试验匹配。根据患者概况（疾病、分子改变、分期、既往治疗），使用跨分子资格、临床标准、药物生物标记比对、证据强度和地理可行性的多维匹配，从 ClinicalTrials.gov 发现临床试验并对其进行排名。每次试验生成定量的试验匹配分数 (0-100)，并提供分层建议和全面的降价报告。当肿瘤学家、分子肿瘤委员会或患者询问特定癌症类型、生物标志物概况或进展后情况的临床试验选项时使用。
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来源：mims-harvard/tooluniverse。
Transform patient molecular profiles and clinical characteristics into prioritized clinical trial recommendations. Searches ClinicalTrials.gov and cross-references with molecular databases (CIViC, OpenTargets, ChEMBL, FDA) to produce evidence-graded, scored trial matches.
| Gene + amino acid change | Specific mutation | EGFR L858R | | Gene + exon notation | Exon-level alteration | EGFR exon 19 deletion | | Gene + fusion partner | Fusion | EML4-ALK fusion | | Gene + amplification | Copy number gain | HER2 amplification | | Gene + expression level | Expression biomarker | PD-L1 50% |
| Gene + status | Status biomarker | MSI-high, TMB-high | | Gene + resistance | Resistance mutation | EGFR T790M |
人工智能驱动的精准医学和肿瘤学患者与试验匹配。根据患者概况（疾病、分子改变、分期、既往治疗），使用跨分子资格、临床标准、药物生物标记比对、证据强度和地理可行性的多维匹配，从 ClinicalTrials.gov 发现临床试验并对其进行排名。每次试验生成定量的试验匹配分数 (0-100)，并提供分层建议和全面的降价报告。当肿瘤学家、分子肿瘤委员会或患者询问特定癌症类型、生物标志物概况或进展后情况的临床试验选项时使用。 来源：mims-harvard/tooluniverse。
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打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-clinical-trial-matching 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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