power-analysis
✓Calculez la puissance statistique et la taille des échantillons requis pour les études de recherche. À utiliser lorsque : (1) concevoir des expériences pour déterminer la taille de l'échantillon, (2) justifier la taille de l'échantillon pour des propositions de subvention ou des protocoles, (3) évaluer l'adéquation des études existantes, (4) répondre aux normes de rigueur du NIH pour le pré-enregistrement, (5) effectuer une analyse de puissance rétrospective pour interpréter des résultats nuls.
Installation
SKILL.md
Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.
Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)
Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration
Calculez la puissance statistique et la taille des échantillons requis pour les études de recherche. À utiliser lorsque : (1) concevoir des expériences pour déterminer la taille de l'échantillon, (2) justifier la taille de l'échantillon pour des propositions de subvention ou des protocoles, (3) évaluer l'adéquation des études existantes, (4) répondre aux normes de rigueur du NIH pour le pré-enregistrement, (5) effectuer une analyse de puissance rétrospective pour interpréter des résultats nuls. Source : astoreyai/ai_scientist.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis- Source
- astoreyai/ai_scientist
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que power-analysis ?
Calculez la puissance statistique et la taille des échantillons requis pour les études de recherche. À utiliser lorsque : (1) concevoir des expériences pour déterminer la taille de l'échantillon, (2) justifier la taille de l'échantillon pour des propositions de subvention ou des protocoles, (3) évaluer l'adéquation des études existantes, (4) répondre aux normes de rigueur du NIH pour le pré-enregistrement, (5) effectuer une analyse de puissance rétrospective pour interpréter des résultats nuls. Source : astoreyai/ai_scientist.
Comment installer power-analysis ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05