·power-analysis
{}

power-analysis

astoreyai/ai_scientist

Calcule el poder estadístico y los tamaños de muestra requeridos para estudios de investigación. Úselo cuando: (1) Diseñar experimentos para determinar el tamaño de la muestra, (2) Justificar el tamaño de la muestra para propuestas o protocolos de subvención, (3) Evaluar la idoneidad de los estudios existentes, (4) Cumplir con los estándares de rigor de los NIH para el preinscripción, (5) Realizar análisis de potencia retrospectivos para interpretar resultados nulos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis

SKILL.md

Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.

Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)

Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration

Calcule el poder estadístico y los tamaños de muestra requeridos para estudios de investigación. Úselo cuando: (1) Diseñar experimentos para determinar el tamaño de la muestra, (2) Justificar el tamaño de la muestra para propuestas o protocolos de subvención, (3) Evaluar la idoneidad de los estudios existentes, (4) Cumplir con los estándares de rigor de los NIH para el preinscripción, (5) Realizar análisis de potencia retrospectivos para interpretar resultados nulos. Fuente: astoreyai/ai_scientist.

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Datos (listos para citar)

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Comando de instalación
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-05
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es power-analysis?

Calcule el poder estadístico y los tamaños de muestra requeridos para estudios de investigación. Úselo cuando: (1) Diseñar experimentos para determinar el tamaño de la muestra, (2) Justificar el tamaño de la muestra para propuestas o protocolos de subvención, (3) Evaluar la idoneidad de los estudios existentes, (4) Cumplir con los estándares de rigor de los NIH para el preinscripción, (5) Realizar análisis de potencia retrospectivos para interpretar resultados nulos. Fuente: astoreyai/ai_scientist.

¿Cómo instalo power-analysis?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/astoreyai/ai_scientist