power-analysis
✓Berechnen Sie die statistische Aussagekraft und die erforderlichen Stichprobengrößen für Forschungsstudien. Verwenden Sie diese Option, wenn: (1) Experimente zur Bestimmung der Stichprobengröße entworfen werden, (2) die Stichprobengröße für Förderanträge oder Protokolle begründet wird, (3) die Angemessenheit vorhandener Studien bewertet wird, (4) die strengen NIH-Standards für die Vorregistrierung eingehalten werden, (5) eine retrospektive Leistungsanalyse durchgeführt wird, um Nullergebnisse zu interpretieren.
Installation
SKILL.md
Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.
Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)
Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration
Berechnen Sie die statistische Aussagekraft und die erforderlichen Stichprobengrößen für Forschungsstudien. Verwenden Sie diese Option, wenn: (1) Experimente zur Bestimmung der Stichprobengröße entworfen werden, (2) die Stichprobengröße für Förderanträge oder Protokolle begründet wird, (3) die Angemessenheit vorhandener Studien bewertet wird, (4) die strengen NIH-Standards für die Vorregistrierung eingehalten werden, (5) eine retrospektive Leistungsanalyse durchgeführt wird, um Nullergebnisse zu interpretieren. Quelle: astoreyai/ai_scientist.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis- Quelle
- astoreyai/ai_scientist
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist power-analysis?
Berechnen Sie die statistische Aussagekraft und die erforderlichen Stichprobengrößen für Forschungsstudien. Verwenden Sie diese Option, wenn: (1) Experimente zur Bestimmung der Stichprobengröße entworfen werden, (2) die Stichprobengröße für Förderanträge oder Protokolle begründet wird, (3) die Angemessenheit vorhandener Studien bewertet wird, (4) die strengen NIH-Standards für die Vorregistrierung eingehalten werden, (5) eine retrospektive Leistungsanalyse durchgeführt wird, um Nullergebnisse zu interpretieren. Quelle: astoreyai/ai_scientist.
Wie installiere ich power-analysis?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-05