power-analysis
✓計算研究的統計功效和所需樣本量。在以下情況下使用：(1) 設計實驗以確定樣本量，(2) 證明撥款提案或協議的樣本量合理性，(3) 評估現有研究的充分性，(4) 滿足 NIH 預註冊的嚴格標準，(5) 進行回顧性功效分析以解釋無效結果。
SKILL.md
Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.
Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)
Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration
計算研究的統計功效和所需樣本量。在以下情況下使用：(1) 設計實驗以確定樣本量，(2) 證明撥款提案或協議的樣本量合理性，(3) 評估現有研究的充分性，(4) 滿足 NIH 預註冊的嚴格標準，(5) 進行回顧性功效分析以解釋無效結果。 來源：astoreyai/ai_scientist。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 power-analysis？
計算研究的統計功效和所需樣本量。在以下情況下使用：(1) 設計實驗以確定樣本量，(2) 證明撥款提案或協議的樣本量合理性，(3) 評估現有研究的充分性，(4) 滿足 NIH 預註冊的嚴格標準，(5) 進行回顧性功效分析以解釋無效結果。 來源：astoreyai/ai_scientist。
如何安裝 power-analysis？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05