blinding
✓實施盲法以減少實驗研究中的偏差。在以下情況下使用：(1) 設計隨機對照試驗，(2) 確保客觀性，(3) 滿足 CONSORT 標準，(4) 最大限度地減少性能和檢測偏差。
SKILL.md
Purpose Implement appropriate blinding to reduce bias in research studies.
Single-Blind: Participants unaware of allocation Double-Blind: Participants and researchers unaware Triple-Blind: Participants, researchers, and analysts unaware
Participants: Reduce expectancy effects, placebo Interventionists: Reduce performance bias Assessors: Reduce detection bias Analysts: Reduce reporting bias
實施盲法以減少實驗研究中的偏差。在以下情況下使用：(1) 設計隨機對照試驗，(2) 確保客觀性，(3) 滿足 CONSORT 標準，(4) 最大限度地減少性能和檢測偏差。 來源：astoreyai/ai_scientist。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill blinding- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 blinding？
實施盲法以減少實驗研究中的偏差。在以下情況下使用：(1) 設計隨機對照試驗，(2) 確保客觀性，(3) 滿足 CONSORT 標準，(4) 最大限度地減少性能和檢測偏差。 來源：astoreyai/ai_scientist。
如何安裝 blinding？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill blinding 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05