blinding
✓実験研究におけるバイアスを減らすために盲検化手順を実装します。次の場合に使用します: (1) RCT の設計、(2) 客観性の確保、(3) CONSORT 基準を満たす、(4) パフォーマンスと検出バイアスの最小化。
SKILL.md
Purpose Implement appropriate blinding to reduce bias in research studies.
Single-Blind: Participants unaware of allocation Double-Blind: Participants and researchers unaware Triple-Blind: Participants, researchers, and analysts unaware
Participants: Reduce expectancy effects, placebo Interventionists: Reduce performance bias Assessors: Reduce detection bias Analysts: Reduce reporting bias
実験研究におけるバイアスを減らすために盲検化手順を実装します。次の場合に使用します: (1) RCT の設計、(2) 客観性の確保、(3) CONSORT 基準を満たす、(4) パフォーマンスと検出バイアスの最小化。 ソース: astoreyai/ai_scientist。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill blinding- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-05
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
blinding とは？
実験研究におけるバイアスを減らすために盲検化手順を実装します。次の場合に使用します: (1) RCT の設計、(2) 客観性の確保、(3) CONSORT 基準を満たす、(4) パフォーマンスと検出バイアスの最小化。 ソース: astoreyai/ai_scientist。
blinding のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill blinding インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-05