power-analysis
✓计算研究的统计功效和所需样本量。在以下情况下使用：(1) 设计实验以确定样本量，(2) 证明拨款提案或协议的样本量合理性，(3) 评估现有研究的充分性，(4) 满足 NIH 预注册的严格标准，(5) 进行回顾性功效分析以解释无效结果。
SKILL.md
Calculate statistical power and determine required sample sizes for research studies. Essential for experimental design, grant writing, and meeting NIH rigor and reproducibility standards.
Statistical Power Definition: Probability of detecting a true effect when it exists (1 - β)
Standard: Power ≥ 0.80 (80%) is typically required for NIH grants and pre-registration
计算研究的统计功效和所需样本量。在以下情况下使用：(1) 设计实验以确定样本量，(2) 证明拨款提案或协议的样本量合理性，(3) 评估现有研究的充分性，(4) 满足 NIH 预注册的严格标准，(5) 进行回顾性功效分析以解释无效结果。 来源：astoreyai/ai_scientist。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-05
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 power-analysis？
计算研究的统计功效和所需样本量。在以下情况下使用：(1) 设计实验以确定样本量，(2) 证明拨款提案或协议的样本量合理性，(3) 评估现有研究的充分性，(4) 满足 NIH 预注册的严格标准，(5) 进行回顾性功效分析以解释无效结果。 来源：astoreyai/ai_scientist。
如何安装 power-analysis？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/astoreyai/ai_scientist --skill power-analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/astoreyai/ai_scientist
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-05