Genere código de análisis estadístico con revisión de 4 rondas. Seleccione pruebas estadísticas apropiadas, interprete resultados y produzca informes de análisis con valores p, tamaños de efecto e intervalos de confianza. Úselo al analizar datos experimentales para un artículo.
Instala rápidamente el skill de IA data-analysis en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
Genere código de análisis estadístico con revisión de 4 rondas. Seleccione pruebas estadísticas apropiadas, interprete resultados y produzca informes de análisis con valores p, tamaños de efecto e intervalos de confianza. Úselo al analizar datos experimentales para un artículo. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysisGenere código de análisis estadístico con revisión de 4 rondas. Seleccione pruebas estadísticas apropiadas, interprete resultados y produzca informes de análisis con valores p, tamaños de efecto e intervalos de confianza. Úselo al analizar datos experimentales para un artículo. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills