Realice revisiones sistemáticas de literatura académica en 6 fases, produciendo notas estructuradas, una base de datos de artículos seleccionados y un informe final sintetizado. La salida está organizada por fase para mayor claridad.
Instala rápidamente el skill de IA deep-research en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: lingzhi227/claude-skills.
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
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Realice revisiones sistemáticas de literatura académica en 6 fases, produciendo notas estructuradas, una base de datos de artículos seleccionados y un informe final sintetizado. La salida está organizada por fase para mayor claridad. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
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npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill deep-researchRealice revisiones sistemáticas de literatura académica en 6 fases, produciendo notas estructuradas, una base de datos de artículos seleccionados y un informe final sintetizado. La salida está organizada por fase para mayor claridad. Fuente: lingzhi227/claude-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill deep-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
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