Mener des revues systématiques de la littérature universitaire en 6 phases, en produisant des notes structurées, une base de données papier organisée et un rapport final synthétisé. La sortie est organisée par phase pour plus de clarté.
Installez rapidement le skill IA deep-research dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : lingzhi227/claude-skills.
This skill conducts systematic academic literature reviews in 6 phases, producing structured notes, a curated paper database, and a synthesized final report. Output is organized by phase for clarity.
Installation: /.claude/skills/deep-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: .//Users/lingzhi/Code/deep-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
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Mener des revues systématiques de la littérature universitaire en 6 phases, en produisant des notes structurées, une base de données papier organisée et un rapport final synthétisé. La sortie est organisée par phase pour plus de clarté. Source : lingzhi227/claude-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill deep-researchMener des revues systématiques de la littérature universitaire en 6 phases, en produisant des notes structurées, une base de données papier organisée et un rapport final synthétisé. La sortie est organisée par phase pour plus de clarté. Source : lingzhi227/claude-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill deep-research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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