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paper-revision

Réviser les articles en fonction des commentaires des évaluateurs. Mappez les préoccupations des réviseurs sur des sections spécifiques, appliquez des modifications ciblées, exécutez des expériences supplémentaires si nécessaire et vérifiez les améliorations. À utiliser après avoir reçu un examen par les pairs avec des demandes de révision.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill paper-revision

Comment installer paper-revision

Installez rapidement le skill IA paper-revision dans votre environnement de développement via la ligne de commande

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  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : lingzhi227/claude-skills.

Step 1: Parse and Prioritize Concerns For each reviewer comment:

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Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor, OpenClaw et plus

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill paper-revision
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-11

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Qu'est-ce que paper-revision ?

Réviser les articles en fonction des commentaires des évaluateurs. Mappez les préoccupations des réviseurs sur des sections spécifiques, appliquez des modifications ciblées, exécutez des expériences supplémentaires si nécessaire et vérifiez les améliorations. À utiliser après avoir reçu un examen par les pairs avec des demandes de révision. Source : lingzhi227/claude-skills.

Comment installer paper-revision ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill paper-revision Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/lingzhi227/claude-skills