什么是 data-analysis?
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。
通过命令行快速安装 data-analysis AI 技能到你的开发环境
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Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis通过 4 轮审核生成统计分析代码。选择适当的统计检验、解释结果并生成包含 p 值、效应大小和置信区间的分析报告。在分析论文的实验数据时使用。 来源:lingzhi227/claude-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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