Сгенерируйте код статистического анализа с 4-раундовой проверкой. Выберите подходящие статистические тесты, интерпретируйте результаты и создайте аналитические отчеты с значениями p, величиной эффекта и доверительными интервалами. Используйте при анализе экспериментальных данных для статьи.
Быстро установите AI-навык data-analysis в вашу среду разработки через командную строку
Источник: lingzhi227/claude-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
Сгенерируйте код статистического анализа с 4-раундовой проверкой. Выберите подходящие статистические тесты, интерпретируйте результаты и создайте аналитические отчеты с значениями p, величиной эффекта и доверительными интервалами. Используйте при анализе экспериментальных данных для статьи. Источник: lingzhi227/claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysisСгенерируйте код статистического анализа с 4-раундовой проверкой. Выберите подходящие статистические тесты, интерпретируйте результаты и создайте аналитические отчеты с значениями p, величиной эффекта и доверительными интервалами. Используйте при анализе экспериментальных данных для статьи. Источник: lingzhi227/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills