Genera codice di analisi statistica con revisione in 4 round. Selezionare test statistici appropriati, interpretare i risultati e produrre report di analisi con valori p, dimensioni degli effetti e intervalli di confidenza. Da utilizzare quando si analizzano i dati sperimentali per un articolo.
Installa rapidamente la skill AI data-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
Genera codice di analisi statistica con revisione in 4 round. Selezionare test statistici appropriati, interpretare i risultati e produrre report di analisi con valori p, dimensioni degli effetti e intervalli di confidenza. Da utilizzare quando si analizzano i dati sperimentali per un articolo. Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysisGenera codice di analisi statistica con revisione in 4 round. Selezionare test statistici appropriati, interpretare i risultati e produrre report di analisi con valori p, dimensioni degli effetti e intervalli di confidenza. Da utilizzare quando si analizzano i dati sperimentali per un articolo. Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills