قم بإنشاء رمز التحليل الإحصائي بمراجعة من 4 جولات. حدد الاختبارات الإحصائية المناسبة، وفسر النتائج، وأنتج تقارير التحليل بالقيم الاحتمالية وأحجام التأثير وفترات الثقة. يُستخدم عند تحليل البيانات التجريبية لورقة بحثية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي data-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lingzhi227/claude-skills.
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
قم بإنشاء رمز التحليل الإحصائي بمراجعة من 4 جولات. حدد الاختبارات الإحصائية المناسبة، وفسر النتائج، وأنتج تقارير التحليل بالقيم الاحتمالية وأحجام التأثير وفترات الثقة. يُستخدم عند تحليل البيانات التجريبية لورقة بحثية. المصدر: lingzhi227/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysisقم بإنشاء رمز التحليل الإحصائي بمراجعة من 4 جولات. حدد الاختبارات الإحصائية المناسبة، وفسر النتائج، وأنتج تقارير التحليل بالقيم الاحتمالية وأحجام التأثير وفترات الثقة. يُستخدم عند تحليل البيانات التجريبية لورقة بحثية. المصدر: lingzhi227/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills