ابحث في الأدبيات الأكاديمية باستخدام Semantic Scholar وarXiv وOpenAlex APIs. إرجاع JSONL منظم مع العنوان والمؤلفين والسنة والمكان والملخص والاستشهادات وBibTeX. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى البحث عن الأوراق، أو التحقق من الأعمال ذات الصلة، أو إنشاء قائمة مراجع.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي literature-search بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: lingzhi227/claude-skills.
Key flags: --peer-reviewed-only, --top-conferences, --min-citations N, --venue NeurIPS ICML
Tier 1: NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, CVPR, ICCV, ECCV, KDD, AAAI, IJCAI, SIGIR, WWW Tier 2: AISTATS, UAI, COLT, COLING, EACL, WACV, JMLR, TACL Tier 3: Workshops, arXiv preprints — mark with (preprint)
Present results as a table + detailed entries with BibTeX keys. Always note preprint status.
ابحث في الأدبيات الأكاديمية باستخدام Semantic Scholar وarXiv وOpenAlex APIs. إرجاع JSONL منظم مع العنوان والمؤلفين والسنة والمكان والملخص والاستشهادات وBibTeX. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى البحث عن الأوراق، أو التحقق من الأعمال ذات الصلة، أو إنشاء قائمة مراجع. المصدر: lingzhi227/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill literature-searchابحث في الأدبيات الأكاديمية باستخدام Semantic Scholar وarXiv وOpenAlex APIs. إرجاع JSONL منظم مع العنوان والمؤلفين والسنة والمكان والملخص والاستشهادات وBibTeX. يُستخدم عندما يحتاج المستخدم إلى البحث عن الأوراق، أو التحقق من الأعمال ذات الصلة، أو إنشاء قائمة مراجع. المصدر: lingzhi227/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill literature-search بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/lingzhi227/claude-skills