什麼是 data-analysis?
透過 4 輪審核產生統計分析代碼。選擇適當的統計檢定、解釋結果並產生包含 p 值、效應大小和信賴區間的分析報告。在分析論文的實驗數據時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
透過 4 輪審核產生統計分析代碼。選擇適當的統計檢定、解釋結果並產生包含 p 值、效應大小和信賴區間的分析報告。在分析論文的實驗數據時使用。
透過命令列快速安裝 data-analysis AI 技能到你的開發環境
來源:lingzhi227/claude-skills。
Detects data types, recommends tests, runs comparisons, outputs effect sizes and significance stars. Requires numpy, scipy.
Formats p-values with stars, LaTeX notation, or plain text. Stdlib-only.
Step 1: Generate Analysis Code Structure the code with these sections:
透過 4 輪審核產生統計分析代碼。選擇適當的統計檢定、解釋結果並產生包含 p 值、效應大小和信賴區間的分析報告。在分析論文的實驗數據時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis透過 4 輪審核產生統計分析代碼。選擇適當的統計檢定、解釋結果並產生包含 p 值、效應大小和信賴區間的分析報告。在分析論文的實驗數據時使用。 來源:lingzhi227/claude-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill data-analysis 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/claude-skills