Transkribieren Sie Sprache mithilfe des Speech-Frameworks in Text. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Live-Mikrofontranskription mit AVAudioEngine implementieren, vorab aufgezeichnete Audiodateien erkennen, die Erkennung auf dem Gerät im Vergleich zur serverbasierten Erkennung konfigurieren, Autorisierungsabläufe verwalten oder die neue SpeechAnalyzer-API (iOS 26+) für moderne asynchrone/wartende Spracherkennung übernehmen.
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Quelle: dpearson2699/swift-ios-skills.
Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).
SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.
| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |
Transkribieren Sie Sprache mithilfe des Speech-Frameworks in Text. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Live-Mikrofontranskription mit AVAudioEngine implementieren, vorab aufgezeichnete Audiodateien erkennen, die Erkennung auf dem Gerät im Vergleich zur serverbasierten Erkennung konfigurieren, Autorisierungsabläufe verwalten oder die neue SpeechAnalyzer-API (iOS 26+) für moderne asynchrone/wartende Spracherkennung übernehmen. Quelle: dpearson2699/swift-ios-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognitionTranskribieren Sie Sprache mithilfe des Speech-Frameworks in Text. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Live-Mikrofontranskription mit AVAudioEngine implementieren, vorab aufgezeichnete Audiodateien erkennen, die Erkennung auf dem Gerät im Vergleich zur serverbasierten Erkennung konfigurieren, Autorisierungsabläufe verwalten oder die neue SpeechAnalyzer-API (iOS 26+) für moderne asynchrone/wartende Spracherkennung übernehmen. Quelle: dpearson2699/swift-ios-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills