نسخ الكلام إلى نص باستخدام إطار الكلام. يُستخدم عند تنفيذ النسخ المباشر للميكروفون باستخدام AVAudioEngine، أو التعرف على الملفات الصوتية المسجلة مسبقًا، أو تكوين التعرف على الجهاز مقابل التعرف على الخادم، أو التعامل مع تدفقات التفويض، أو اعتماد واجهة برمجة تطبيقات SpeechAnalyzer الجديدة (iOS 26+) لتحويل الكلام إلى نص حديث غير متزامن/في انتظار.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي speech-recognition بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.
Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).
SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.
| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |
نسخ الكلام إلى نص باستخدام إطار الكلام. يُستخدم عند تنفيذ النسخ المباشر للميكروفون باستخدام AVAudioEngine، أو التعرف على الملفات الصوتية المسجلة مسبقًا، أو تكوين التعرف على الجهاز مقابل التعرف على الخادم، أو التعامل مع تدفقات التفويض، أو اعتماد واجهة برمجة تطبيقات SpeechAnalyzer الجديدة (iOS 26+) لتحويل الكلام إلى نص حديث غير متزامن/في انتظار. المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognitionنسخ الكلام إلى نص باستخدام إطار الكلام. يُستخدم عند تنفيذ النسخ المباشر للميكروفون باستخدام AVAudioEngine، أو التعرف على الملفات الصوتية المسجلة مسبقًا، أو تكوين التعرف على الجهاز مقابل التعرف على الخادم، أو التعامل مع تدفقات التفويض، أو اعتماد واجهة برمجة تطبيقات SpeechAnalyzer الجديدة (iOS 26+) لتحويل الكلام إلى نص حديث غير متزامن/في انتظار. المصدر: dpearson2699/swift-ios-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills