Транскрибируйте речь в текст с помощью платформы Speech. Используйте при реализации транскрипции живого микрофона с помощью AVAudioEngine, распознавании предварительно записанных аудиофайлов, настройке распознавания на устройстве или на сервере, обработке потоков авторизации или использовании нового SpeechAnalyzer API (iOS 26+) для современного асинхронного/ожидающего преобразования речи в текст.
Быстро установите AI-навык speech-recognition в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.
Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).
SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.
| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |
Транскрибируйте речь в текст с помощью платформы Speech. Используйте при реализации транскрипции живого микрофона с помощью AVAudioEngine, распознавании предварительно записанных аудиофайлов, настройке распознавания на устройстве или на сервере, обработке потоков авторизации или использовании нового SpeechAnalyzer API (iOS 26+) для современного асинхронного/ожидающего преобразования речи в текст. Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognitionТранскрибируйте речь в текст с помощью платформы Speech. Используйте при реализации транскрипции живого микрофона с помощью AVAudioEngine, распознавании предварительно записанных аудиофайлов, настройке распознавания на устройстве или на сервере, обработке потоков авторизации или использовании нового SpeechAnalyzer API (iOS 26+) для современного асинхронного/ожидающего преобразования речи в текст. Источник: dpearson2699/swift-ios-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills