Speech フレームワークを使用して音声をテキストに書き起こします。 AVAudioEngine を使用したライブ マイク文字起こしの実装、事前録音されたオーディオ ファイルの認識、オンデバイスとサーバーベースの認識の構成、承認フローの処理、または最新の非同期/待機音声テキスト変換のための新しい SpeechAnalyzer API (iOS 26 以降) の採用時に使用します。
コマンドラインで speech-recognition AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).
SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.
| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |
Speech フレームワークを使用して音声をテキストに書き起こします。 AVAudioEngine を使用したライブ マイク文字起こしの実装、事前録音されたオーディオ ファイルの認識、オンデバイスとサーバーベースの認識の構成、承認フローの処理、または最新の非同期/待機音声テキスト変換のための新しい SpeechAnalyzer API (iOS 26 以降) の採用時に使用します。 ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognitionSpeech フレームワークを使用して音声をテキストに書き起こします。 AVAudioEngine を使用したライブ マイク文字起こしの実装、事前録音されたオーディオ ファイルの認識、オンデバイスとサーバーベースの認識の構成、承認フローの処理、または最新の非同期/待機音声テキスト変換のための新しい SpeechAnalyzer API (iOS 26 以降) の採用時に使用します。 ソース: dpearson2699/swift-ios-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills