Transcriba voz a texto utilizando el marco de voz. Úselo al implementar la transcripción de micrófono en vivo con AVAudioEngine, reconocer archivos de audio pregrabados, configurar el reconocimiento en el dispositivo versus el basado en servidor, manejar flujos de autorización o adoptar la nueva API SpeechAnalyzer (iOS 26+) para la moderna conversión de voz a texto asíncrona/en espera.
Instala rápidamente el skill de IA speech-recognition en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: dpearson2699/swift-ios-skills.
Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).
SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.
| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |
Transcriba voz a texto utilizando el marco de voz. Úselo al implementar la transcripción de micrófono en vivo con AVAudioEngine, reconocer archivos de audio pregrabados, configurar el reconocimiento en el dispositivo versus el basado en servidor, manejar flujos de autorización o adoptar la nueva API SpeechAnalyzer (iOS 26+) para la moderna conversión de voz a texto asíncrona/en espera. Fuente: dpearson2699/swift-ios-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognitionTranscriba voz a texto utilizando el marco de voz. Úselo al implementar la transcripción de micrófono en vivo con AVAudioEngine, reconocer archivos de audio pregrabados, configurar el reconocimiento en el dispositivo versus el basado en servidor, manejar flujos de autorización o adoptar la nueva API SpeechAnalyzer (iOS 26+) para la moderna conversión de voz a texto asíncrona/en espera. Fuente: dpearson2699/swift-ios-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills