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speech-recognition

Transcrivez la parole en texte à l'aide du framework Speech. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une transcription de microphone en direct avec AVAudioEngine, de la reconnaissance de fichiers audio préenregistrés, de la configuration de la reconnaissance sur l'appareil ou sur le serveur, de la gestion des flux d'autorisation ou de l'adoption de la nouvelle API SpeechAnalyzer (iOS 26+) pour une synthèse vocale asynchrone/en attente moderne.

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Installation

$npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition

Comment installer speech-recognition

Installez rapidement le skill IA speech-recognition dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Transcribe live and pre-recorded audio to text using Apple's Speech framework. Covers SFSpeechRecognizer (iOS 10+) and the new SpeechAnalyzer API (iOS 26+).

SpeechAnalyzer is an actor-based API introduced in iOS 26 that replaces SFSpeechRecognizer for new projects. It uses Swift concurrency, AsyncSequence for results, and supports modular analysis via SpeechTranscriber.

| Concurrency | Callbacks/delegates | async/await + AsyncSequence | | Type | class | actor | | Modules | Monolithic | Composable (SpeechTranscriber, SpeechDetector) | | Audio input | append(:) on request | AsyncStream | | Availability | iOS 10+ | iOS 26+ | | On-device | requiresOnDeviceRecognition | Asset-based via AssetInventory |

Transcrivez la parole en texte à l'aide du framework Speech. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une transcription de microphone en direct avec AVAudioEngine, de la reconnaissance de fichiers audio préenregistrés, de la configuration de la reconnaissance sur l'appareil ou sur le serveur, de la gestion des flux d'autorisation ou de l'adoption de la nouvelle API SpeechAnalyzer (iOS 26+) pour une synthèse vocale asynchrone/en attente moderne. Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que speech-recognition ?

Transcrivez la parole en texte à l'aide du framework Speech. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une transcription de microphone en direct avec AVAudioEngine, de la reconnaissance de fichiers audio préenregistrés, de la configuration de la reconnaissance sur l'appareil ou sur le serveur, de la gestion des flux d'autorisation ou de l'adoption de la nouvelle API SpeechAnalyzer (iOS 26+) pour une synthèse vocale asynchrone/en attente moderne. Source : dpearson2699/swift-ios-skills.

Comment installer speech-recognition ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills --skill speech-recognition Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/dpearson2699/swift-ios-skills