·evaluation-anchor-checker
</>

evaluation-anchor-checker

قم بمراجعة وإعادة كتابة التقييم/المطالبات الرقمية للتأكد من أنها تحمل الحد الأدنى من سياق البروتوكول (المهمة + المقياس + القيد) وتجنب تسمية النموذج غير المحدد. **المشغل**: مدقق مرساة التقييم، نظافة المطالبة الرقمية، أرقام غير محددة، سياق البروتوكول، 点检查، 数字断言، 指标上下文. **استخدم عندما**: قبل الدمج/التحسين النهائي، أو عندما يقوم المراجعون على الأرجح بوضع علامة على المطالبات على أنها غير محددة (أرقام بدون مهمة/مقياس/ميزانية)، أو يحذر `مدقق المسار` من تسمية النماذج المشبوهة. **تخطي إذا**: الدليل ضعيف جدًا بحيث لا يبرر المطالبات الرقمية (الطريق إلى الأعلى إلى C3/C4)، أو أنك في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الأرقام؛ لا تقم بإضافة/إزالة/نقل مفاتيح الاقتباس؛ إذا كان سياق البروتوكول مفقودًا، فقم بإضعاف/إزالة المطالبة الرقمية بدلاً من التخمين.

15التثبيتات·1الرائج·@willoscar

التثبيت

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker

كيفية تثبيت evaluation-anchor-checker

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي evaluation-anchor-checker بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

قم بمراجعة وإعادة كتابة التقييم/المطالبات الرقمية للتأكد من أنها تحمل الحد الأدنى من سياق البروتوكول (المهمة + المقياس + القيد) وتجنب تسمية النموذج غير المحدد. **المشغل**: مدقق مرساة التقييم، نظافة المطالبة الرقمية، أرقام غير محددة، سياق البروتوكول، 点检查، 数字断言، 指标上下文. **استخدم عندما**: قبل الدمج/التحسين النهائي، أو عندما يقوم المراجعون على الأرجح بوضع علامة على المطالبات على أنها غير محددة (أرقام بدون مهمة/مقياس/ميزانية)، أو يحذر `مدقق المسار` من تسمية النماذج المشبوهة. **تخطي إذا**: الدليل ضعيف جدًا بحيث لا يبرر المطالبات الرقمية (الطريق إلى الأعلى إلى C3/C4)، أو أنك في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الأرقام؛ لا تقم بإضافة/إزالة/نقل مفاتيح الاقتباس؛ إذا كان سياق البروتوكول مفقودًا، فقم بإضعاف/إزالة المطالبة الرقمية بدلاً من التخمين. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from willoscar/research-units-pipeline-skills

إجابات سريعة

ما هي evaluation-anchor-checker؟

قم بمراجعة وإعادة كتابة التقييم/المطالبات الرقمية للتأكد من أنها تحمل الحد الأدنى من سياق البروتوكول (المهمة + المقياس + القيد) وتجنب تسمية النموذج غير المحدد. **المشغل**: مدقق مرساة التقييم، نظافة المطالبة الرقمية، أرقام غير محددة، سياق البروتوكول، 点检查، 数字断言، 指标上下文. **استخدم عندما**: قبل الدمج/التحسين النهائي، أو عندما يقوم المراجعون على الأرجح بوضع علامة على المطالبات على أنها غير محددة (أرقام بدون مهمة/مقياس/ميزانية)، أو يحذر `مدقق المسار` من تسمية النماذج المشبوهة. **تخطي إذا**: الدليل ضعيف جدًا بحيث لا يبرر المطالبات الرقمية (الطريق إلى الأعلى إلى C3/C4)، أو أنك في مرحلة ما قبل C2 (لا يوجد PROSE). **الشبكة**: لا يوجد. **الدرابزين**: لا تخترع الأرقام؛ لا تقم بإضافة/إزالة/نقل مفاتيح الاقتباس؛ إذا كان سياق البروتوكول مفقودًا، فقم بإضعاف/إزالة المطالبة الرقمية بدلاً من التخمين. المصدر: willoscar/research-units-pipeline-skills.

كيف أثبّت evaluation-anchor-checker؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01