evaluation-anchor-checker
✓Audite y reescriba evaluaciones/afirmaciones numéricas para asegurarse de que incluyan un contexto de protocolo mínimo (tarea + métrica + restricción) y evite nombres de modelos poco especificados. **Activador**: verificador de anclaje de evaluación, higiene de reclamos numéricos, números poco especificados, contexto de protocolo, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **Usar cuando**: antes de la fusión/pulido final, o cuando los revisores probablemente marquen reclamos como poco especificados (números sin tarea/métrica/presupuesto), o cuando `pipeline-auditor` advierta sobre nombres de modelos sospechosos. **Omita si**: la evidencia es demasiado escasa para justificar afirmaciones numéricas (ruta ascendente a C3/C4), o usted es pre-C2 (SIN PROSA). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes números; no agregue/elimine/mueva claves de citas; Si falta el contexto del protocolo, debilite/elimine la afirmación numérica en lugar de adivinar.
SKILL.md
Audite y reescriba evaluaciones/afirmaciones numéricas para asegurarse de que incluyan un contexto de protocolo mínimo (tarea + métrica + restricción) y evite nombres de modelos poco especificados. **Activador**: verificador de anclaje de evaluación, higiene de reclamos numéricos, números poco especificados, contexto de protocolo, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **Usar cuando**: antes de la fusión/pulido final, o cuando los revisores probablemente marquen reclamos como poco especificados (números sin tarea/métrica/presupuesto), o cuando `pipeline-auditor` advierta sobre nombres de modelos sospechosos. **Omita si**: la evidencia es demasiado escasa para justificar afirmaciones numéricas (ruta ascendente a C3/C4), o usted es pre-C2 (SIN PROSA). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes números; no agregue/elimine/mueva claves de citas; Si falta el contexto del protocolo, debilite/elimine la afirmación numérica en lugar de adivinar. Fuente: willoscar/research-units-pipeline-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es evaluation-anchor-checker?
Audite y reescriba evaluaciones/afirmaciones numéricas para asegurarse de que incluyan un contexto de protocolo mínimo (tarea + métrica + restricción) y evite nombres de modelos poco especificados. **Activador**: verificador de anclaje de evaluación, higiene de reclamos numéricos, números poco especificados, contexto de protocolo, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **Usar cuando**: antes de la fusión/pulido final, o cuando los revisores probablemente marquen reclamos como poco especificados (números sin tarea/métrica/presupuesto), o cuando `pipeline-auditor` advierta sobre nombres de modelos sospechosos. **Omita si**: la evidencia es demasiado escasa para justificar afirmaciones numéricas (ruta ascendente a C3/C4), o usted es pre-C2 (SIN PROSA). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes números; no agregue/elimine/mueva claves de citas; Si falta el contexto del protocolo, debilite/elimine la afirmación numérica en lugar de adivinar. Fuente: willoscar/research-units-pipeline-skills.
¿Cómo instalo evaluation-anchor-checker?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01