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evaluation-anchor-checker

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최소한의 프로토콜 컨텍스트(작업 + 메트릭 + 제약 조건)를 전달하고 과소 지정 모델 이름 지정을 방지하기 위해 평가/수치 클레임을 감사하고 다시 작성합니다. **트리거**: 평가 앵커 검사기, 숫자 클레임 위생, 과소 지정 숫자, 프로토콜 컨텍스트, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **사용 시기**: 최종 병합/정리 전, 검토자가 클레임을 과소 지정(작업/측정항목/예산이 없는 숫자)으로 표시할 가능성이 높거나 '파이프라인 감사자'가 의심스러운 모델 명명에 대해 경고하는 경우. **다음 경우 건너뛰기**: 수치적 주장을 정당화하기에는 증거가 너무 적거나(C3/C4로 업스트림 라우팅) C2 이전(PROSE 없음)입니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 숫자를 만들어내지 마세요. 인용 키를 추가/제거/이동하지 마세요. 프로토콜 컨텍스트가 누락된 경우 추측하기보다는 숫자 주장을 약화/제거합니다.

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$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker

SKILL.md

최소한의 프로토콜 컨텍스트(작업 + 메트릭 + 제약 조건)를 전달하고 과소 지정 모델 이름 지정을 방지하기 위해 평가/수치 클레임을 감사하고 다시 작성합니다. **트리거**: 평가 앵커 검사기, 숫자 클레임 위생, 과소 지정 숫자, 프로토콜 컨텍스트, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **사용 시기**: 최종 병합/정리 전, 검토자가 클레임을 과소 지정(작업/측정항목/예산이 없는 숫자)으로 표시할 가능성이 높거나 '파이프라인 감사자'가 의심스러운 모델 명명에 대해 경고하는 경우. **다음 경우 건너뛰기**: 수치적 주장을 정당화하기에는 증거가 너무 적거나(C3/C4로 업스트림 라우팅) C2 이전(PROSE 없음)입니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 숫자를 만들어내지 마세요. 인용 키를 추가/제거/이동하지 마세요. 프로토콜 컨텍스트가 누락된 경우 추측하기보다는 숫자 주장을 약화/제거합니다. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

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evaluation-anchor-checker이란?

최소한의 프로토콜 컨텍스트(작업 + 메트릭 + 제약 조건)를 전달하고 과소 지정 모델 이름 지정을 방지하기 위해 평가/수치 클레임을 감사하고 다시 작성합니다. **트리거**: 평가 앵커 검사기, 숫자 클레임 위생, 과소 지정 숫자, 프로토콜 컨텍스트, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **사용 시기**: 최종 병합/정리 전, 검토자가 클레임을 과소 지정(작업/측정항목/예산이 없는 숫자)으로 표시할 가능성이 높거나 '파이프라인 감사자'가 의심스러운 모델 명명에 대해 경고하는 경우. **다음 경우 건너뛰기**: 수치적 주장을 정당화하기에는 증거가 너무 적거나(C3/C4로 업스트림 라우팅) C2 이전(PROSE 없음)입니다. **네트워크**: 없음. **가드레일**: 숫자를 만들어내지 마세요. 인용 키를 추가/제거/이동하지 마세요. 프로토콜 컨텍스트가 누락된 경우 추측하기보다는 숫자 주장을 약화/제거합니다. 출처: willoscar/research-units-pipeline-skills.

evaluation-anchor-checker 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills