evaluation-anchor-checker

SKILL.md

Prüfen und schreiben Sie Bewertungs-/numerische Ansprüche um, um sicherzustellen, dass sie einen minimalen Protokollkontext (Aufgabe + Metrik + Einschränkung) enthalten, und um eine unterspezifizierte Modellbenennung zu vermeiden. **Auslöser**: Bewertungsankerprüfer, numerische Anspruchshygiene, unterbestimmte Zahlen, Protokollkontext, 评测锚点检查, 数字断言, 指标上下文. **Verwenden Sie **, wenn**: vor der endgültigen Zusammenführung/Verfeinerung oder wenn Prüfer Ansprüche wahrscheinlich als unterbestimmt kennzeichnen würden (Zahlen ohne Aufgabe/Metrik/Budget) oder „Pipeline-Auditor“ vor verdächtigen Modellnamen warnt. **Überspringen, wenn**: Die Beweise sind zu dürftig, um numerische Behauptungen zu rechtfertigen (Route stromaufwärts zu C3/C4), oder Sie sind vor C2 (KEIN PROSE). **Netzwerk**: keines. **Leitplanke**: Zahlen nicht erfinden; keine Zitierschlüssel hinzufügen/entfernen/verschieben; Wenn der Protokollkontext fehlt, schwächen/entfernen Sie den numerischen Anspruch, anstatt zu raten. Quelle: willoscar/research-units-pipeline-skills.

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Original anzeigen