evaluation-anchor-checker

SKILL.md

評価/数値クレームを監査して書き換えて、最小限のプロトコル コンテキスト (タスク + メトリック + 制約) を確実に伝え、モデル名の指定不足を回避します。 **トリガー**: 評価アンカー チェッカー、数値クレーム衛生、指定不足の数値、プロトコル コンテキスト、评测锚点检查、数字確認、指标上下文。 **いつ使用するか**: 最終的なマージ/ポリッシュの前、レビュー担当者がクレームに指定不足 (タスク/メトリック/予算のない数値) としてフラグを立てる可能性が高い場合、または「pipeline-auditor」が疑わしいモデルの名前付けについて警告する場合に使用します。 **次の場合はスキップしてください**: 数値的な主張を正当化するには証拠が薄すぎる (C3/C4 への上流にルートする)、または C2 以前である (文章は禁止)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 数字をでっち上げないでください。引用キーを追加/削除/移動しないでください。プロトコルのコンテキストが欠落している場合は、推測するのではなく、数値の主張を弱めるか削除してください。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evaluation-anchor-checker インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応

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