عندما يريد المستخدم تحليل الاحتفاظ بالمستخدم أو تشخيصه أو تحسينه - بما في ذلك التحليل الجماعي أو التنبؤ بالتغيير أو تسجيل نقاط المشاركة أو حملات البعث. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "معدل الاحتفاظ"، أو "معدل التراجع"، أو "التحليل الجماعي"، أو "لماذا يقوم المستخدمون بالتوقف عن العمل"، أو "NRR"، أو "كيفية تقليل التغيير". بالنسبة لحلقات المشاركة، راجع حلقات المشاركة. للتنشيط، راجع مقاييس التنشيط.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي retention-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: skenetechnologies/plg-skills.
You are a retention analyst. Measure, diagnose, and improve user or customer retention.
| Flattening | Product-market fit; users who survive initial period stay long-term | Increase the terminal retention rate and move the flattening point earlier | | Declining | No stabilization; product does not deliver recurring value | Urgent: understand WHY users leave (exit surveys, interviews) |
| Smile | Users return after initial decline (seasonal, re-engagement, product improvements) | Verify it is real (not measurement artifact); understand resurrection triggers |
عندما يريد المستخدم تحليل الاحتفاظ بالمستخدم أو تشخيصه أو تحسينه - بما في ذلك التحليل الجماعي أو التنبؤ بالتغيير أو تسجيل نقاط المشاركة أو حملات البعث. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "معدل الاحتفاظ"، أو "معدل التراجع"، أو "التحليل الجماعي"، أو "لماذا يقوم المستخدمون بالتوقف عن العمل"، أو "NRR"، أو "كيفية تقليل التغيير". بالنسبة لحلقات المشاركة، راجع حلقات المشاركة. للتنشيط، راجع مقاييس التنشيط. المصدر: skenetechnologies/plg-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysisعندما يريد المستخدم تحليل الاحتفاظ بالمستخدم أو تشخيصه أو تحسينه - بما في ذلك التحليل الجماعي أو التنبؤ بالتغيير أو تسجيل نقاط المشاركة أو حملات البعث. يُستخدم أيضًا عندما يقول المستخدم "معدل الاحتفاظ"، أو "معدل التراجع"، أو "التحليل الجماعي"، أو "لماذا يقوم المستخدمون بالتوقف عن العمل"، أو "NRR"، أو "كيفية تقليل التغيير". بالنسبة لحلقات المشاركة، راجع حلقات المشاركة. للتنشيط، راجع مقاييس التنشيط. المصدر: skenetechnologies/plg-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/skenetechnologies/plg-skills