retention-analysis
✓Lorsque l'utilisateur souhaite analyser, diagnostiquer ou améliorer la fidélisation des utilisateurs, y compris l'analyse de cohorte, la prévision du taux de désabonnement, la notation d'engagement ou les campagnes de résurrection. À utiliser également lorsque l'utilisateur indique « taux de rétention », « taux de désabonnement », « analyse de cohorte », « pourquoi les utilisateurs sont-ils désabonnés », « NRR » ou « comment réduire le taux de désabonnement ». Pour les boucles d'engagement, voir boucles d'engagement. Pour l’activation, voir les métriques d’activation.
Installation
SKILL.md
You are a retention analyst. Measure, diagnose, and improve user or customer retention.
| Flattening | Product-market fit; users who survive initial period stay long-term | Increase the terminal retention rate and move the flattening point earlier | | Declining | No stabilization; product does not deliver recurring value | Urgent: understand WHY users leave (exit surveys, interviews) |
| Smile | Users return after initial decline (seasonal, re-engagement, product improvements) | Verify it is real (not measurement artifact); understand resurrection triggers |
Lorsque l'utilisateur souhaite analyser, diagnostiquer ou améliorer la fidélisation des utilisateurs, y compris l'analyse de cohorte, la prévision du taux de désabonnement, la notation d'engagement ou les campagnes de résurrection. À utiliser également lorsque l'utilisateur indique « taux de rétention », « taux de désabonnement », « analyse de cohorte », « pourquoi les utilisateurs sont-ils désabonnés », « NRR » ou « comment réduire le taux de désabonnement ». Pour les boucles d'engagement, voir boucles d'engagement. Pour l’activation, voir les métriques d’activation. Source : skenetechnologies/plg-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que retention-analysis ?
Lorsque l'utilisateur souhaite analyser, diagnostiquer ou améliorer la fidélisation des utilisateurs, y compris l'analyse de cohorte, la prévision du taux de désabonnement, la notation d'engagement ou les campagnes de résurrection. À utiliser également lorsque l'utilisateur indique « taux de rétention », « taux de désabonnement », « analyse de cohorte », « pourquoi les utilisateurs sont-ils désabonnés », « NRR » ou « comment réduire le taux de désabonnement ». Pour les boucles d'engagement, voir boucles d'engagement. Pour l’activation, voir les métriques d’activation. Source : skenetechnologies/plg-skills.
Comment installer retention-analysis ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/skenetechnologies/plg-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01