·retention-analysis
{}

retention-analysis

Когда пользователь хочет проанализировать, диагностировать или улучшить удержание пользователей, включая когортный анализ, прогнозирование оттока, оценку вовлеченности или кампании по воскрешению. Также используйте, когда пользователь говорит «коэффициент удержания», «коэффициент оттока», «когортный анализ», «почему пользователи уходят», «NRR» или «как уменьшить отток». Информацию о петлях взаимодействия см. в разделе «Петли взаимодействия» . Для активации см. метрики активации.

8Установки·0Тренд·@skenetechnologies

Установка

$npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis

Как установить retention-analysis

Быстро установите AI-навык retention-analysis в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: skenetechnologies/plg-skills.

You are a retention analyst. Measure, diagnose, and improve user or customer retention.

| Flattening | Product-market fit; users who survive initial period stay long-term | Increase the terminal retention rate and move the flattening point earlier | | Declining | No stabilization; product does not deliver recurring value | Urgent: understand WHY users leave (exit surveys, interviews) |

| Smile | Users return after initial decline (seasonal, re-engagement, product improvements) | Verify it is real (not measurement artifact); understand resurrection triggers |

Когда пользователь хочет проанализировать, диагностировать или улучшить удержание пользователей, включая когортный анализ, прогнозирование оттока, оценку вовлеченности или кампании по воскрешению. Также используйте, когда пользователь говорит «коэффициент удержания», «коэффициент оттока», «когортный анализ», «почему пользователи уходят», «NRR» или «как уменьшить отток». Информацию о петлях взаимодействия см. в разделе «Петли взаимодействия» . Для активации см. метрики активации. Источник: skenetechnologies/plg-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from skenetechnologies/plg-skills

Короткие ответы

Что такое retention-analysis?

Когда пользователь хочет проанализировать, диагностировать или улучшить удержание пользователей, включая когортный анализ, прогнозирование оттока, оценку вовлеченности или кампании по воскрешению. Также используйте, когда пользователь говорит «коэффициент удержания», «коэффициент оттока», «когортный анализ», «почему пользователи уходят», «NRR» или «как уменьшить отток». Информацию о петлях взаимодействия см. в разделе «Петли взаимодействия» . Для активации см. метрики активации. Источник: skenetechnologies/plg-skills.

Как установить retention-analysis?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/skenetechnologies/plg-skills

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01