·retention-analysis
{}

retention-analysis

Quando l'utente desidera analizzare, diagnosticare o migliorare la fidelizzazione degli utenti, tra cui analisi di coorte, previsione dell'abbandono, punteggio del coinvolgimento o campagne di resurrezione. Da utilizzare anche quando l'utente dice "tasso di fidelizzazione", "tasso di abbandono", "analisi di coorte", "perché gli utenti abbandonano", "NRR" o "come ridurre l'abbandono". Per i cicli di coinvolgimento, vedere cicli di coinvolgimento. Per l'attivazione, vedere le metriche di attivazione.

8Installazioni·0Tendenza·@skenetechnologies

Installazione

$npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis

Come installare retention-analysis

Installa rapidamente la skill AI retention-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: skenetechnologies/plg-skills.

You are a retention analyst. Measure, diagnose, and improve user or customer retention.

| Flattening | Product-market fit; users who survive initial period stay long-term | Increase the terminal retention rate and move the flattening point earlier | | Declining | No stabilization; product does not deliver recurring value | Urgent: understand WHY users leave (exit surveys, interviews) |

| Smile | Users return after initial decline (seasonal, re-engagement, product improvements) | Verify it is real (not measurement artifact); understand resurrection triggers |

Quando l'utente desidera analizzare, diagnosticare o migliorare la fidelizzazione degli utenti, tra cui analisi di coorte, previsione dell'abbandono, punteggio del coinvolgimento o campagne di resurrezione. Da utilizzare anche quando l'utente dice "tasso di fidelizzazione", "tasso di abbandono", "analisi di coorte", "perché gli utenti abbandonano", "NRR" o "come ridurre l'abbandono". Per i cicli di coinvolgimento, vedere cicli di coinvolgimento. Per l'attivazione, vedere le metriche di attivazione. Fonte: skenetechnologies/plg-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è retention-analysis?

Quando l'utente desidera analizzare, diagnosticare o migliorare la fidelizzazione degli utenti, tra cui analisi di coorte, previsione dell'abbandono, punteggio del coinvolgimento o campagne di resurrezione. Da utilizzare anche quando l'utente dice "tasso di fidelizzazione", "tasso di abbandono", "analisi di coorte", "perché gli utenti abbandonano", "NRR" o "come ridurre l'abbandono". Per i cicli di coinvolgimento, vedere cicli di coinvolgimento. Per l'attivazione, vedere le metriche di attivazione. Fonte: skenetechnologies/plg-skills.

Come installo retention-analysis?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/skenetechnologies/plg-skills --skill retention-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/skenetechnologies/plg-skills