النظام الأساسي السحابي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم لتشغيل أحمال عمل ML. استخدمه عندما تحتاج إلى الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات عند الطلب دون إدارة البنية التحتية، أو نشر نماذج تعلم الآلة كواجهات برمجة التطبيقات، أو تشغيل المهام المجمعة مع القياس التلقائي.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي modal-serverless-gpu بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
Comprehensive guide to running ML workloads on Modal's serverless GPU cloud platform.
| App | Container for functions and resources | | Function | Serverless function with compute specs | | Cls | Class-based functions with lifecycle hooks | | Image | Container image definition | | Volume | Persistent storage for models/data | | Secret | Secure credential storage |
| modal run script.py | Execute and exit | | modal serve script.py | Development with live reload | | modal deploy script.py | Persistent cloud deployment |
النظام الأساسي السحابي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم لتشغيل أحمال عمل ML. استخدمه عندما تحتاج إلى الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات عند الطلب دون إدارة البنية التحتية، أو نشر نماذج تعلم الآلة كواجهات برمجة التطبيقات، أو تشغيل المهام المجمعة مع القياس التلقائي. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpuBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
النظام الأساسي السحابي لوحدة معالجة الرسومات (GPU) بدون خادم لتشغيل أحمال عمل ML. استخدمه عندما تحتاج إلى الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات عند الطلب دون إدارة البنية التحتية، أو نشر نماذج تعلم الآلة كواجهات برمجة التطبيقات، أو تشغيل المهام المجمعة مع القياس التلقائي. المصدر: orchestra-research/ai-research-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills