modal-serverless-gpu
✓用于运行 ML 工作负载的无服务器 GPU 云平台。当您需要按需 GPU 访问而无需基础设施管理、将 ML 模型部署为 API 或通过自动扩展运行批处理作业时使用。
SKILL.md
Comprehensive guide to running ML workloads on Modal's serverless GPU cloud platform.
| App | Container for functions and resources | | Function | Serverless function with compute specs | | Cls | Class-based functions with lifecycle hooks | | Image | Container image definition | | Volume | Persistent storage for models/data | | Secret | Secure credential storage |
| modal run script.py | Execute and exit | | modal serve script.py | Development with live reload | | modal deploy script.py | Persistent cloud deployment |
用于运行 ML 工作负载的无服务器 GPU 云平台。当您需要按需 GPU 访问而无需基础设施管理、将 ML 模型部署为 API 或通过自动扩展运行批处理作业时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 modal-serverless-gpu？
用于运行 ML 工作负载的无服务器 GPU 云平台。当您需要按需 GPU 访问而无需基础设施管理、将 ML 模型部署为 API 或通过自动扩展运行批处理作业时使用。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 modal-serverless-gpu？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11