modal-serverless-gpu
✓Plateforme cloud GPU sans serveur pour exécuter des charges de travail ML. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un accès GPU à la demande sans gestion de l'infrastructure, sans déploiement de modèles ML en tant qu'API ou sans exécution de tâches par lots avec mise à l'échelle automatique.
Installation
SKILL.md
Comprehensive guide to running ML workloads on Modal's serverless GPU cloud platform.
| App | Container for functions and resources | | Function | Serverless function with compute specs | | Cls | Class-based functions with lifecycle hooks | | Image | Container image definition | | Volume | Persistent storage for models/data | | Secret | Secure credential storage |
| modal run script.py | Execute and exit | | modal serve script.py | Development with live reload | | modal deploy script.py | Persistent cloud deployment |
Plateforme cloud GPU sans serveur pour exécuter des charges de travail ML. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un accès GPU à la demande sans gestion de l'infrastructure, sans déploiement de modèles ML en tant qu'API ou sans exécution de tâches par lots avec mise à l'échelle automatique. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que modal-serverless-gpu ?
Plateforme cloud GPU sans serveur pour exécuter des charges de travail ML. À utiliser lorsque vous avez besoin d'un accès GPU à la demande sans gestion de l'infrastructure, sans déploiement de modèles ML en tant qu'API ou sans exécution de tâches par lots avec mise à l'échelle automatique. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer modal-serverless-gpu ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11