modal-serverless-gpu
✓Serverlose GPU-Cloud-Plattform zum Ausführen von ML-Workloads. Verwenden Sie es, wenn Sie On-Demand-GPU-Zugriff ohne Infrastrukturverwaltung, die Bereitstellung von ML-Modellen als APIs oder die Ausführung von Batch-Jobs mit automatischer Skalierung benötigen.
Installation
SKILL.md
Comprehensive guide to running ML workloads on Modal's serverless GPU cloud platform.
| App | Container for functions and resources | | Function | Serverless function with compute specs | | Cls | Class-based functions with lifecycle hooks | | Image | Container image definition | | Volume | Persistent storage for models/data | | Secret | Secure credential storage |
| modal run script.py | Execute and exit | | modal serve script.py | Development with live reload | | modal deploy script.py | Persistent cloud deployment |
Serverlose GPU-Cloud-Plattform zum Ausführen von ML-Workloads. Verwenden Sie es, wenn Sie On-Demand-GPU-Zugriff ohne Infrastrukturverwaltung, die Bereitstellung von ML-Modellen als APIs oder die Ausführung von Batch-Jobs mit automatischer Skalierung benötigen. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist modal-serverless-gpu?
Serverlose GPU-Cloud-Plattform zum Ausführen von ML-Workloads. Verwenden Sie es, wenn Sie On-Demand-GPU-Zugriff ohne Infrastrukturverwaltung, die Bereitstellung von ML-Modellen als APIs oder die Ausführung von Batch-Jobs mit automatischer Skalierung benötigen. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich modal-serverless-gpu?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11