modal-serverless-gpu
✓ML ワークロードを実行するためのサーバーレス GPU クラウド プラットフォーム。インフラストラクチャ管理を使用せずにオンデマンド GPU アクセスが必要な場合、ML モデルを API としてデプロイする場合、または自動スケーリングを使用してバッチ ジョブを実行する必要がある場合に使用します。
SKILL.md
Comprehensive guide to running ML workloads on Modal's serverless GPU cloud platform.
| App | Container for functions and resources | | Function | Serverless function with compute specs | | Cls | Class-based functions with lifecycle hooks | | Image | Container image definition | | Volume | Persistent storage for models/data | | Secret | Secure credential storage |
| modal run script.py | Execute and exit | | modal serve script.py | Development with live reload | | modal deploy script.py | Persistent cloud deployment |
ML ワークロードを実行するためのサーバーレス GPU クラウド プラットフォーム。インフラストラクチャ管理を使用せずにオンデマンド GPU アクセスが必要な場合、ML モデルを API としてデプロイする場合、または自動スケーリングを使用してバッチ ジョブを実行する必要がある場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
modal-serverless-gpu とは？
ML ワークロードを実行するためのサーバーレス GPU クラウド プラットフォーム。インフラストラクチャ管理を使用せずにオンデマンド GPU アクセスが必要な場合、ML モデルを API としてデプロイする場合、または自動スケーリングを使用してバッチ ジョブを実行する必要がある場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
modal-serverless-gpu のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill modal-serverless-gpu インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11