·funsloth-local
</>

funsloth-local

مدير التدريب لتدريب GPU المحلي - التحقق من صحة CUDA وإدارة اختيار GPU ومراقبة التقدم والتعامل مع نقاط التفتيش

3التثبيتات·0الرائج·@chrisvoncsefalvay

التثبيت

$npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local

كيفية تثبيت funsloth-local

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي funsloth-local بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |

Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):

Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.

مدير التدريب لتدريب GPU المحلي - التحقق من صحة CUDA وإدارة اختيار GPU ومراقبة التقدم والتعامل مع نقاط التفتيش المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from chrisvoncsefalvay/funsloth

إجابات سريعة

ما هي funsloth-local؟

مدير التدريب لتدريب GPU المحلي - التحقق من صحة CUDA وإدارة اختيار GPU ومراقبة التقدم والتعامل مع نقاط التفتيش المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

كيف أثبّت funsloth-local؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01