Что такое funsloth-local?
Менеджер по обучению для локального обучения графических процессоров — проверка CUDA, управление выбором графических процессоров, мониторинг прогресса, обработка контрольных точек Источник: chrisvoncsefalvay/funsloth.
·funsloth-local
</>
funsloth-local
✓Менеджер по обучению для локального обучения графических процессоров — проверка CUDA, управление выбором графических процессоров, мониторинг прогресса, обработка контрольных точек
Установка
Как установить funsloth-local
Быстро установите AI-навык funsloth-local в вашу среду разработки через командную строку
- Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
- Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local
- Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Источник: chrisvoncsefalvay/funsloth.
SKILL.md
Показать raw| 8GB | 7B, 4-bit, batch=1, LoRA r=8 | | 12GB | 7B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16 | | 16GB | 7-13B, 4-bit, batch=2, LoRA r=16-32 | | 24GB | 7-14B, 4-bit, batch=4, LoRA r=32 |
Use the official Unsloth Docker image for a pre-configured environment (supports all GPUs including Blackwell/50-series):
Access Jupyter at http://localhost:8888. Example notebooks are in /workspace/unsloth-notebooks/.
Менеджер по обучению для локального обучения графических процессоров — проверка CUDA, управление выбором графических процессоров, мониторинг прогресса, обработка контрольных точек Источник: chrisvoncsefalvay/funsloth.
Факты (для цитирования)
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
- Команда установки
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local- Источник
- chrisvoncsefalvay/funsloth
- Категория
- </>Разработка
- Проверено
- ✓
- Впервые замечено
- 2026-02-01
- Обновлено
- 2026-03-11
Короткие ответы
Как установить funsloth-local?
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-local После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Где находится исходный репозиторий?
https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth
Детали
- Категория
- </>Разработка
- Источник
- skills.sh
- Впервые замечено
- 2026-02-01