·funsloth-upload
</>

funsloth-upload

أنشئ بطاقات نماذج شاملة وقم بتحميل نماذج مضبوطة بدقة إلى Hugging Face Hub باستخدام الوثائق الاحترافية

2التثبيتات·0الرائج·@chrisvoncsefalvay

التثبيت

$npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-upload

كيفية تثبيت funsloth-upload

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي funsloth-upload بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-upload
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

Create model cards and upload fine-tuned models to Hugging Face Hub.

| Q4KM | 4GB | Good (Recommended) | | Q5KM | 5GB | Better | | Q80 | 8GB | Best |

Upload Complete! Model: https://huggingface.co/{reponame} Uploaded: LoRA adapter Model card GGUF files (if selected) Next steps: Verify model page Add example outputs Run benchmarks Share on social media

أنشئ بطاقات نماذج شاملة وقم بتحميل نماذج مضبوطة بدقة إلى Hugging Face Hub باستخدام الوثائق الاحترافية المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-upload
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from chrisvoncsefalvay/funsloth

إجابات سريعة

ما هي funsloth-upload؟

أنشئ بطاقات نماذج شاملة وقم بتحميل نماذج مضبوطة بدقة إلى Hugging Face Hub باستخدام الوثائق الاحترافية المصدر: chrisvoncsefalvay/funsloth.

كيف أثبّت funsloth-upload؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth --skill funsloth-upload بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01