什么是 edge-candidate-agent?
根据 EOD 观察生成并优先考虑美国股票长边研究票据,然后导出贸易策略管道第一阶段的管道就绪候选规范。当用户要求将假设/异常转化为可重复的研究票据、将经过验证的想法转换为“strategy.yaml”+“metadata.json”或在运行管道回测之前预检接口兼容性(“edge-finder-candidate/v1”)时使用。 来源:tradermonty/claude-trading-skills。
根据 EOD 观察生成并优先考虑美国股票长边研究票据,然后导出贸易策略管道第一阶段的管道就绪候选规范。当用户要求将假设/异常转化为可重复的研究票据、将经过验证的想法转换为“strategy.yaml”+“metadata.json”或在运行管道回测之前预检接口兼容性(“edge-finder-candidate/v1”)时使用。
通过命令行快速安装 edge-candidate-agent AI 技能到你的开发环境
来源:tradermonty/claude-trading-skills。
Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.
This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.
skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.
根据 EOD 观察生成并优先考虑美国股票长边研究票据,然后导出贸易策略管道第一阶段的管道就绪候选规范。当用户要求将假设/异常转化为可重复的研究票据、将经过验证的想法转换为“strategy.yaml”+“metadata.json”或在运行管道回测之前预检接口兼容性(“edge-finder-candidate/v1”)时使用。 来源:tradermonty/claude-trading-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent根据 EOD 观察生成并优先考虑美国股票长边研究票据,然后导出贸易策略管道第一阶段的管道就绪候选规范。当用户要求将假设/异常转化为可重复的研究票据、将经过验证的想法转换为“strategy.yaml”+“metadata.json”或在运行管道回测之前预检接口兼容性(“edge-finder-candidate/v1”)时使用。 来源:tradermonty/claude-trading-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills