·edge-candidate-agent
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edge-candidate-agent

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tradermonty/claude-trading-skillsGitHub: tradermonty/claude-trading-skillsQuelle: tradermonty/claude-trading-skills

Generieren und priorisieren Sie Long-Side-Edge-Recherchetickets für US-Aktien aus EOD-Beobachtungen und exportieren Sie dann Pipeline-bereite Kandidatenspezifikationen für Phase I der Trade-Strategy-Pipeline. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Hypothesen/Anomalien in reproduzierbare Research-Tickets umwandeln, validierte Ideen in „strategy.yaml“ + „metadata.json“ umwandeln oder die Schnittstellenkompatibilität („edge-finder-candidate/v1“) vor dem Ausführen von Pipeline-Backtests vorab überprüfen möchten.

tradermonty·edge·candidate·agent
38Installationen·1Trend·@tradermonty

Installation

GitHub: tradermonty/claude-trading-skills
$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent

So installieren Sie edge-candidate-agent

Installieren Sie den KI-Skill edge-candidate-agent schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: tradermonty/claude-trading-skills.

SKILL.md

Original anzeigen

Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.

This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.

skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.

Generieren und priorisieren Sie Long-Side-Edge-Recherchetickets für US-Aktien aus EOD-Beobachtungen und exportieren Sie dann Pipeline-bereite Kandidatenspezifikationen für Phase I der Trade-Strategy-Pipeline. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Hypothesen/Anomalien in reproduzierbare Research-Tickets umwandeln, validierte Ideen in „strategy.yaml“ + „metadata.json“ umwandeln oder die Schnittstellenkompatibilität („edge-finder-candidate/v1“) vor dem Ausführen von Pipeline-Backtests vorab überprüfen möchten. Quelle: tradermonty/claude-trading-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent
Quelle
tradermonty/claude-trading-skills
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-02-24
Aktualisiert
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/tradermonty/claude-trading-skills/edge-candidate-agent

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Schnelle Antworten

Was ist edge-candidate-agent?

Generieren und priorisieren Sie Long-Side-Edge-Recherchetickets für US-Aktien aus EOD-Beobachtungen und exportieren Sie dann Pipeline-bereite Kandidatenspezifikationen für Phase I der Trade-Strategy-Pipeline. Verwenden Sie diese Option, wenn Benutzer Hypothesen/Anomalien in reproduzierbare Research-Tickets umwandeln, validierte Ideen in „strategy.yaml“ + „metadata.json“ umwandeln oder die Schnittstellenkompatibilität („edge-finder-candidate/v1“) vor dem Ausführen von Pipeline-Backtests vorab überprüfen möchten. Quelle: tradermonty/claude-trading-skills.

Wie installiere ich edge-candidate-agent?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-24

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