EOD 관찰을 통해 미국 주식 롱사이드 에지 연구 티켓을 생성하고 우선순위를 지정한 다음 무역 전략 파이프라인 1단계를 위해 파이프라인 지원 후보 사양을 내보냅니다. 사용자가 가설/이상 현상을 재현 가능한 연구 티켓으로 전환하고, 검증된 아이디어를 `strategy.yaml` + `metadata.json`으로 변환하거나 파이프라인 백테스트를 실행하기 전에 실행 전 인터페이스 호환성(`edge-finder-candidate/v1`)을 확인하도록 요청할 때 사용합니다.
명령줄에서 edge-candidate-agent AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: tradermonty/claude-trading-skills.
Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.
This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.
skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.
EOD 관찰을 통해 미국 주식 롱사이드 에지 연구 티켓을 생성하고 우선순위를 지정한 다음 무역 전략 파이프라인 1단계를 위해 파이프라인 지원 후보 사양을 내보냅니다. 사용자가 가설/이상 현상을 재현 가능한 연구 티켓으로 전환하고, 검증된 아이디어를 `strategy.yaml` + `metadata.json`으로 변환하거나 파이프라인 백테스트를 실행하기 전에 실행 전 인터페이스 호환성(`edge-finder-candidate/v1`)을 확인하도록 요청할 때 사용합니다. 출처: tradermonty/claude-trading-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agentEOD 관찰을 통해 미국 주식 롱사이드 에지 연구 티켓을 생성하고 우선순위를 지정한 다음 무역 전략 파이프라인 1단계를 위해 파이프라인 지원 후보 사양을 내보냅니다. 사용자가 가설/이상 현상을 재현 가능한 연구 티켓으로 전환하고, 검증된 아이디어를 `strategy.yaml` + `metadata.json`으로 변환하거나 파이프라인 백테스트를 실행하기 전에 실행 전 인터페이스 호환성(`edge-finder-candidate/v1`)을 확인하도록 요청할 때 사용합니다. 출처: tradermonty/claude-trading-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills