·edge-candidate-agent
</>

edge-candidate-agent

قم بإنشاء وترتيب أولويات تذاكر أبحاث الحافة الطويلة للأسهم الأمريكية من ملاحظات التخلص من الذخائر المتفجرة، ثم قم بتصدير مواصفات المرشح الجاهزة للمرحلة الأولى من استراتيجية التجارة. استخدم عندما يطلب المستخدمون تحويل الفرضيات/الحالات الشاذة إلى تذاكر بحث قابلة للتكرار، أو تحويل الأفكار التي تم التحقق من صحتها إلى `strategy.yaml` + `metadata.json`، أو توافق واجهة التحقق المبدئي (`edge-finder-candidate/v1`) قبل تشغيل الاختبارات الخلفية لخط الأنابيب.

38التثبيتات·2الرائج·@tradermonty

التثبيت

$npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent

كيفية تثبيت edge-candidate-agent

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي edge-candidate-agent بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.

Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.

This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.

skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.

قم بإنشاء وترتيب أولويات تذاكر أبحاث الحافة الطويلة للأسهم الأمريكية من ملاحظات التخلص من الذخائر المتفجرة، ثم قم بتصدير مواصفات المرشح الجاهزة للمرحلة الأولى من استراتيجية التجارة. استخدم عندما يطلب المستخدمون تحويل الفرضيات/الحالات الشاذة إلى تذاكر بحث قابلة للتكرار، أو تحويل الأفكار التي تم التحقق من صحتها إلى `strategy.yaml` + `metadata.json`، أو توافق واجهة التحقق المبدئي (`edge-finder-candidate/v1`) قبل تشغيل الاختبارات الخلفية لخط الأنابيب. المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-24
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from tradermonty/claude-trading-skills

إجابات سريعة

ما هي edge-candidate-agent؟

قم بإنشاء وترتيب أولويات تذاكر أبحاث الحافة الطويلة للأسهم الأمريكية من ملاحظات التخلص من الذخائر المتفجرة، ثم قم بتصدير مواصفات المرشح الجاهزة للمرحلة الأولى من استراتيجية التجارة. استخدم عندما يطلب المستخدمون تحويل الفرضيات/الحالات الشاذة إلى تذاكر بحث قابلة للتكرار، أو تحويل الأفكار التي تم التحقق من صحتها إلى `strategy.yaml` + `metadata.json`، أو توافق واجهة التحقق المبدئي (`edge-finder-candidate/v1`) قبل تشغيل الاختبارات الخلفية لخط الأنابيب. المصدر: tradermonty/claude-trading-skills.

كيف أثبّت edge-candidate-agent؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills