EOD観察から米国株のロングサイドエッジリサーチチケットを生成して優先順位を付け、貿易戦略パイプラインフェーズIのパイプライン対応候補スペックをエクスポートします。ユーザーが仮説/異常を再現可能なリサーチチケットに変換する、検証済みのアイデアを「strategy.yaml」+「metadata.json」に変換する、またはパイプラインバックテストを実行する前にインターフェイスの互換性（「edge-finder-candidate/v1」）をプリフライトチェックするように要求する場合に使用します。
コマンドラインで edge-candidate-agent AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.
This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.
skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.
EOD観察から米国株のロングサイドエッジリサーチチケットを生成して優先順位を付け、貿易戦略パイプラインフェーズIのパイプライン対応候補スペックをエクスポートします。ユーザーが仮説/異常を再現可能なリサーチチケットに変換する、検証済みのアイデアを「strategy.yaml」+「metadata.json」に変換する、またはパイプラインバックテストを実行する前にインターフェイスの互換性（「edge-finder-candidate/v1」）をプリフライトチェックするように要求する場合に使用します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agentEOD観察から米国株のロングサイドエッジリサーチチケットを生成して優先順位を付け、貿易戦略パイプラインフェーズIのパイプライン対応候補スペックをエクスポートします。ユーザーが仮説/異常を再現可能なリサーチチケットに変換する、検証済みのアイデアを「strategy.yaml」+「metadata.json」に変換する、またはパイプラインバックテストを実行する前にインターフェイスの互換性（「edge-finder-candidate/v1」）をプリフライトチェックするように要求する場合に使用します。 ソース: tradermonty/claude-trading-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills