什麼是 edge-candidate-agent?
根據 EOD 觀察產生並優先考慮美國股票長邊邊緣研究票據,然後導出貿易策略管道第一階段的管道就緒候選規格。當使用者要求將假設/異常轉化為可重複的研究票據、將經過驗證的想法轉換為“strategy.yaml”+“metadata.json”或在運行管道回測之前預檢介面相容性(“edge-finder-candidate/v1”)時使用。 來源:tradermonty/claude-trading-skills。
根據 EOD 觀察產生並優先考慮美國股票長邊邊緣研究票據,然後導出貿易策略管道第一階段的管道就緒候選規格。當使用者要求將假設/異常轉化為可重複的研究票據、將經過驗證的想法轉換為“strategy.yaml”+“metadata.json”或在運行管道回測之前預檢介面相容性(“edge-finder-candidate/v1”)時使用。
透過命令列快速安裝 edge-candidate-agent AI 技能到你的開發環境
來源:tradermonty/claude-trading-skills。
Convert daily market observations into reproducible research tickets and Phase I-compatible candidate specs. Prioritize signal quality and interface compatibility over aggressive strategy proliferation.
This skill can run end-to-end standalone, but in the split workflow it primarily serves the final export/validation stage.
skills/edge-candidate-agent/scripts/exportcandidate.py Generate strategies/ /strategy.yaml and metadata.json from a research ticket YAML.
根據 EOD 觀察產生並優先考慮美國股票長邊邊緣研究票據,然後導出貿易策略管道第一階段的管道就緒候選規格。當使用者要求將假設/異常轉化為可重複的研究票據、將經過驗證的想法轉換為“strategy.yaml”+“metadata.json”或在運行管道回測之前預檢介面相容性(“edge-finder-candidate/v1”)時使用。 來源:tradermonty/claude-trading-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent根據 EOD 觀察產生並優先考慮美國股票長邊邊緣研究票據,然後導出貿易策略管道第一階段的管道就緒候選規格。當使用者要求將假設/異常轉化為可重複的研究票據、將經過驗證的想法轉換為“strategy.yaml”+“metadata.json”或在運行管道回測之前預檢介面相容性(“edge-finder-candidate/v1”)時使用。 來源:tradermonty/claude-trading-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills --skill edge-candidate-agent 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills