rwkv-architecture
✓RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。线性时间，无限上下文，无KV缓存。像 GPT 一样训练（并行），像 RNN 一样推理（顺序）。 Linux 基金会人工智能项目。在 Windows、Office、NeMo 上进行生产。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多达 14B 参数。
SKILL.md
RWKV (RwaKuv) combines Transformer parallelization (training) with RNN efficiency (inference).
Key advantage: Constant memory per token (no growing KV cache)
Time-mixing and channel-mixing: See references/architecture-details.md for WKV operation, time-decay mechanism, and receptance gates.
RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。线性时间，无限上下文，无KV缓存。像 GPT 一样训练（并行），像 RNN 一样推理（顺序）。 Linux 基金会人工智能项目。在 Windows、Office、NeMo 上进行生产。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多达 14B 参数。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 rwkv-architecture？
RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。线性时间，无限上下文，无KV缓存。像 GPT 一样训练（并行），像 RNN 一样推理（顺序）。 Linux 基金会人工智能项目。在 Windows、Office、NeMo 上进行生产。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多达 14B 参数。 来源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安装 rwkv-architecture？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11